# Counterfactual Theories of Causation

> 【EN】The basic idea of counterfactual theories of causation is that the meaning of causal claims can be explained in terms of counterfactual conditionals of the form “If event c had not occurred, event e would not have occurred”. Such analyses became popular after the publication of David Lewis’s (1973b) theory and alongside the development in the 1970s of possible world semantics for counterfactuals. Intense discussion over forty years has cast doubt on the adequacy of any simple analysis of singular causation in terms of counterfactuals. Recent years have seen a proliferation of different refinements of the basic idea; the ‘structural equations’ or ‘causal modelling’ framework is currently the most popular way of cashing out the relationship between causation and counterfactuals. … 【中】词条考察反事实分析在若干难题上的表现：因果依赖的时间不对称性、传递性与先占、或然性因果、刘易斯后来的理论修正，以及语境论与不变论之争。核心结论是：单靠反事实条件句难以完整刻画单个事件之间的因果关系，但反事实仍是分析因果的有力工具。

- ID: m13165
- Category: structure
- Domain: 逻辑学

## Definition

反事实理论的基本主张是：因果陈述的意义可以用若事件c不发生、事件e就不会发生这类反事实条件句来说明。此类分析在大卫·刘易斯的理论发表后、伴随反事实的可能世界语义学的发展而流行，但数十年的深入讨论已使任何简单分析都受到质疑。 脚手架作用：- 若非式检验：用若原因不发生结果会怎样判定因果。 - 诊断过度决定：识别先占与过度决定，避免简单若非式漏判。 - 处理或然因果：在概率性因果中放宽若非要求，改用概率提升。

## How it works

反事实分析把c导致e理解为一种依赖模式：在最接近现实的可能世界中，c不发生则e不发生。其力量在于把因果与若非式推理挂钩，从而可借用可能世界语义学的成果。困难在于：存在先占或过度决定时，即使c不发生e仍会发生，简单分析便会漏判；而在或然性因果中，若非关系又过于严格。

## Practice

1) 写出待检验的因果主张；2) 构造最接近的反事实情形，只去掉原因、其他尽量保持不变；3) 判断在该情形中结果是否仍会发生，留意先占与后备原因；4) 若涉及概率性因果，改用原因是否提高了结果的概率来检验，而非要求必然差异。

## Use

- 若非式检验：用若原因不发生结果会怎样判定因果。 - 诊断过度决定：识别先占与过度决定，避免简单若非式漏判。 - 处理或然因果：在概率性因果中放宽若非要求，改用概率提升。

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