# Causal Decision Theory

> 【EN】Causal decision theory adopts principles of rational choice that attend to an act’s consequences. It maintains that an account of rational choice must use causality to identify the considerations that make a choice rational. Given a set of options constituting a decision problem, decision theory recommends an option that maximizes utility, that is, an option whose utility equals or exceeds the utility of every other option. It evaluates an option’s utility by calculating the option’s expected utility. It uses probabilities and utilities of an option’s possible outcomes to define an option’s expected utility. The probabilities depend on the option. Causal decision theory takes the dependence to be causal rather than merely evidential. … 【中】因果决策理论采用关注行动后果的理性选择原则，认为对理性选择的说明必须借助因果关系来确定使选择成为理性的考量。给定一个决策问题，它推荐使效用最大化的选项，并用各可能结果的概率与效用计算期望效用，而这些概率依赖于选项本身。词条讨论期望效用、历史（纽康姆问题、斯塔尔纳克的解决）、表示定理、反对意见，以及划分不变性等当前议题。

- ID: m13184
- Category: technical
- Domain: 科学方法论

## Definition

因果决策理论主张，对理性选择的说明必须使用因果性来确定使某个选择成为理性的那些考量：它在一个决策问题中推荐期望效用最大化的选项，而期望效用所用的概率依赖于所选的选项本身。 脚手架作用：- 干预推演：用若我这样做会怎样来评估，而非问选择意味着什么。 - 相关剥离：区分证据性关联与真实因果，避开征兆误导。 - 效用计算：按行动实际造成的后果加权，选期望效用最高者。

## How it works

区别在于如何给若我做 A 赋值：因果决策理论用干预意义上的条件概率，让概率反映行动的因果影响，而非行动作为证据的意义。因此只有能被行动因果地影响的状态才算收益来源，这也解释了为何它在纽康姆问题中推荐取两个盒子，证据决策理论则推荐只取一个。

## Practice

1) 列出选项、状态与结果，给出各结果的效用。2) 对每个状态追问：我的行动是否因果地影响它？据此选用干预概率。3) 计算期望效用并取最大者。4) 预测者极可靠时，明确依据的是因果考量还是证据考量。

## Use

- 干预推演：用若我这样做会怎样来评估，而非问选择意味着什么。 - 相关剥离：区分证据性关联与真实因果，避开征兆误导。 - 效用计算：按行动实际造成的后果加权，选期望效用最高者。

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